Examen de Certificación Artificial Intelligence Professional
En este examen, nos centraremos en los problemas de clustering para el aprendizaje automático no supervisado con el algoritmo K-Means.
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Temario del examen
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+12,950 Personas Certificadas
Descripción:
La certificación en Artificial Intelligence Professional agrupa los problemas asociados al machine learning sin supervisión basado en algoritmos k-meta. También revisa el machine learning supervisado, describe la clasificación de sus problemas con una demostración del algoritmo de diseño de árbol así como la regresión lineal simple.
Para el aprendizaje automático supervisado describiremos el problema de clasificación con una demostración del algoritmo de árboles de diseño y el de regresión con un ejemplo de regresión lineal. A continuación se presenta un resumen que representa los tipos de aprendizaje automático y algunos algoritmos como ejemplos en la siguiente figura
Requisitos
Al finalizar obtendrás la certificación:
Tu acceso a la certificación incluye material de estudio con los siguientes objetivos de aprendizaje:
- Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático
- Describir los métodos de aprendizaje automático: supervisado y no supervisado
- Utilizar el Análisis de Datos para la toma de decisiones
- Comprender los límites de los algoritmos
- Entender y comprender la programación en Python, los conocimientos matemáticos esenciales en IA y los métodos básicos de programación
Acceso por 60 días naturales.
2 oportunidades para presentar y acreditar.
Guías de estudio y preguntas de apoyo descargables.
Soporte técnico a través de correo electrónico y/o WhatsApp.
Esta certificación no tiene fecha de expiración (no se requiere renovar).
Quién nos avala
$1,705
Tendrás acceso a:
Temario del examen
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Multidispositivo
Acceso por 1 año
Testimoniales
Rossis Galván
Raquel Samperio
Eduardo Contla
Luis Jiménez
Lorena Parra Rubio
