Certificación: Big Data Professional

Capítulo 1 – Integridad de Big Data

• Objetivos de Aprendizaje
• Integridad
• Contexto de Big Data
• Dos Niveles de Big Data
• CASELET: IBM Watson
• Alcance de Big Data
• Las 4 V’s de Big Data
• Volumen
• Velocidad
• Variedad
• Veracidad
• Aplicaciones de Big Data
• Gestión de Big Data
• Ecosistema de Big Data
• Analizando Big Data
• Tablero en Tiempo Real
• Resumen de Desafíos y Soluciones
• Comparación de Tradicionales y Big Data
• Preguntas de Revisión
• Ejercicio Práctico de Liberty Stores: Paso B1

Capítulo 2 – Fuentes y aplicaciones de Big Data

• Objetivos de Aprendizaje
• Ecosistema/Arquitectura de Big Data
• Aplicación de Google Flu
• Fuentes de Big Data Sources
• Comunicaciones Entre Personas
• Comunicaciones Entre Personas y Máquinas
• Comunicaciones Máquina a Máquina
• Aplicaciones de Big Data
• Monitoreo de Sensibilidad del Consumidor
• Aplicaciones de Big Data
• Aplicación de Vigilancia Predictiva
• Aplicaciones de Big Data
• Seguro de Automóvil Flexible
• Preguntas de Revisión
• Ejercicio Práctico de Liberty Stores: Paso B2

Capítulo 3 – Arquitecturas de Big Data

• Objetivos de Aprendizaje
• Arquitectura de Google Query
• Ecosistema / Arquitectura de Big Data
• Capas en Arquitectura de Big Data
• Arquitectura IBM Watson
• Arquitectura de Netflix
• Arquitectura de VMWare
• Arquitectura de una Compañía Meteorológica
• Arquitectura de Ticketmaster
• Arquitectura de LinkedIn
• Arquitectura de PayPal
• Ecosistema de Hadoop
• Preguntas de Revisión
• Ejercicio práctico de Liberty Stores: Paso B3

Capítulo 4 – Computación Distribuida Utilizando Hadoop

• Objetivos de Aprendizaje
• Ecosistema / Arquitectura de Big Data
• Hadoop y MapReduce Definidos
• ¿Por qué la computación en Clúster?
• Arquitectura de Hadoop: Fragmentación de Datos
• Arquitectura Maestro-Esclavo
• Arquitectura de Lectura y Escritura del Sistema de Archivos Distribuidos Hadoop (HDFS)
• Características de HDFS
• Instalando HDFS
• Yet Another Resource Negotiator (YARN)
• Preguntas de Revisión

Capítulo 5 – Procesamiento Paralelo con MapReduce

• Objetivos de Aprendizaje
• Arquitectura de Big Data
• Arquitectura de MapReduce
• Arquitectura Maestro-Esclavo en MapReduce
• Papel de MapReduce 2004
• Secuencia de MapReduce
• MR Funciona como una Secuencia de UNIX
• Contador de Palabras Usando MapReduce
• Conteo de Palabras Usando MapReduce – Ejemplo 2
• Seudo Código MapR para Contador de Palabras
• Ejemplo de Contador de Palabras (Inglés): Myfile.txt
• Resultados de Cada Segmento
• Resultados Agrupados de Map Operations
• Resultados Luego de la Fase de Reducción
• Pig vs Hive
• Lenguaje de Hive
• Arquitectura de Lenguaje Pig
• Preguntas de Revisión

Capítulo 6 – Bases de Datos NoSQL

• Objetivos de Aprendizaje
• Arquitectura de Big Data
• Bases de Datos NoSQL
• NoSQL vs RDBMS
• Teorema CAP
• Arquitectura NoSQL
• Tipos de Bases de Datos NoSQL
• Arquitecturas NoSQL Populares
• Procesos de Cassandra
• Lenguajes de Acceso NoSQL – Hive
• Lenguajes de Acceso NoSQL – Pig
• Preguntas de Revisión

Capítulo 7 – Procesamiento Stream con Spark

• Objetivos de Aprendizaje
• Arquitectura de Big Data
• Computación Definida en Stream
• Conceptos de Streaming
• Aplicaciones de Streaming
• Características del Algoritmo de Streaming
• Filtro Bloom
• Apache Spark para Computación Streaming
• Ecosistemas de Código Abierto
• Arquitectura de Apache Spark
• Spark vs Hadoop 63
• Conjuntos de Datos Distribuidos Resilientes de Spark (RDD)
• Mecanismo de Procesamiento Spark
• Código de Spark para Pagerank
• Preguntas de Revisión

Capítulo 8 – Nueva Ingestión de Datos

• Objetivos de Aprendizaje
• Arquitectura de Big Data
• Sistema de Ingestión de Datos
• Sistemas de Mensajería
• Arquitectura de Apache Kafka
• Componentes de Kafka
• Mecanismo de Tópicos de Kafka
• Atributos Clave de Kafka
• Preguntas de Revisión

Capítulo 9 – Computación en la Nube

• Objetivos de Aprendizaje
• Arquitectura de Big Data
• Computación en la Nube
• Modelo de Acceso a la Computación en la Nube
• Computación en la Nube como una Infraestructura Virtualizada
• Beneficios de la Computación en la Nube
• Modelos de Computación en la Nube – por Propiedad y Rango de Servicios
• Preguntas de Revisión

Capítulo 10 – Aplicación de Análisis Web

• Objetivos de Aprendizaje
• Arquitectura de Web-Analyzer
• Tecnología
• Código de Aplicación
• Preguntas de Revisión