Curso Profesional certificado en gestión de Big Data + Certificación GRATIS

¿Qué aprenderás?

• Aprenderás a identificar y aplicar las principales tecnologías para la construcción de un ecosistema de Big Data
• Conocerás más de 10 sistemas y aplicaciones (Open Source) para construir tu arquitectura de Big Data
• Aprenderás a gestionar las diferentes capas de una arquitectura Big Data

Público objetivo:

• Directores, Gerentes y/o Líderes de proyectos de gestión y administración de datos
• Ingenieros de software y programadores que quieran conocer las principales tecnologías Big Data
• Analistas y administradores de bases de datos que quieran entender la diferencia entre las tecnologías Big Data y las tecnologías tradicionales
• Profesionales involucrados en la creación de una cultura y arquitecturas Big Data

Requisitos previos:

• Conocimiento básico en tecnologías de la información (deseable más no excluyente)
• Compromiso con el aprendizaje

Temario:

• Módulo 1. Introducción al curso
  • Bienvenido al curso
  • Conoce a tu coach
• Módulo 2. Integridad del Big Data
  • Introducción al módulo
  • ¿Qué es Big Data?
  • Contexto del Big Data
  • Alcances del Big Data
  • Gestión del Big Data
  • Ecosistema del Big Data
  • Desafios del Big Data
  • Tecnologías en Big Data
  • Aplicaciones de Big Data
• Módulo 3. Fuentes y aplicaciones de Big Data
  • Introducción al módulo
  • Tipos de comunicaciones
  • Aplicaciones comerciales de Big Data
• Módulo 4. Arquitecturas de Big Data
  • Introducción al módulo
  • Arquitectura IBM Watson
  • Arquitectura de Netflix
  • Arquitectura de Google query
  • Arquitectura de empresa meteorológica
  • Arquitectura de Linkedin
  • Arquitectura de Ticket master
• Módulo 5. Computación distribuida utilizando Hadoop
  • Introducción al módulo
  • Hadoop y mapreduce definidos
  • Arquitectura maestro-esclavo
  • Arquitectura de lectura y escritura
  • Características HDFS
  • YARN
• Módulo 6. Bases de datos NoSQL
  • Introducción al módulo
  • Arquitectura de Mapreduce
  • Bases de datos Clave Valor
  • Secuencia y aplicación de Mapreduce
  • PIG vs HIVE
• Módulo 7. Bases de datos NoSQL
  • Introducción al módulo
  • Bases de datos SQL
  • Beneficios de bases de datos SQL
  • Ventajas y desventajas de bases de datos SQL
  • Bases de datos NoSQL
  • Beneficios de datos NoSQL
  • Ventajas y desventajas de bases de datos NoSQL
  • Tipos de bases NoSQL
  • Proceso Cassandra
  • Lenguajes de acceso a NoSQL Hive
• Módulo 8. Procesamiento Stream con Spark
  • Introducción al módulo
  • Computación definida en stream
  • Conceptos de streaming
  • Características de streaming
  • Apache spark para streaming
  • Arquitectura spark
• Módulo 9. Nueva ingestión de datos
  • Introducción al módulo
  • Sistema de ingestión de datos
  • Sistema Kafka
  • Mecanismos y tópicos Kafka
• Módulo 10. Computación en la nube
  • Introducción al módulo
  • Computación en la nube
  • Rangos y propiedades
• Módulo 11. Análisis Web
  • Introducción al módulo
  • Ejemplo de análisis web
• Módulo 12. Cierre del curso
  • Cierre del curso
• Anexo
  • Material de Estudio
  • Preguntas simulación de examen de certificación