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Curso Profesional certificado en gestión de Big Data + Certificación GRATIS

9,200.00 MXN 3,427.00 MXN

Modalidad 100% online, ideal para las personas que desean aprender y certificarse a su propio ritmo, sin horarios ni entregas.

Incluye:

  • Acceso a curso online
    • Más de 40 video clases que te enseñan cómo aplicar Big Data  exitosamente.

    • Ejercicios, materiales y/o guías de soporte descargables.

    • Asesoría a través de correo electrónico con coaches expertos que te ayudaran a resolver dudas relacionadas a los temas del curso.

    • Acceso a una comunidad internacional en donde te mantendrás actualizado.

    • Diploma con valor curricular

  • Examen de certificación internacional en español como Big Data Professional Certificate (BDPC)
    • Acceso por 60 días naturales

    • 2 oportunidades para presentar y acreditar.

    • Guías de estudio y preguntas de apoyo descargables.

    • Soporte técnico a través de correo electrónico y/o WhatsApp.

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¿Qué aprenderás?

  • Aprenderás a identificar y aplicar las principales tecnologías para la construcción de un ecosistema de Big Data
  • Conocerás más de 10 sistemas y aplicaciones (Open Source) para construir tu arquitectura de Big Data
  • Aprenderás a gestionar las diferentes capas de una arquitectura Big Data

Público objetivo:

  • Directores, Gerentes y/o Líderes de proyectos de gestión y administración de datos
  • Ingenieros de software y programadores que quieran conocer las principales tecnologías Big Data
  • Analistas y administradores de bases de datos que quieran entender la diferencia entre las tecnologías Big Data y las tecnologías tradicionales
  • Profesionales involucrados en la creación de una cultura y arquitecturas Big Data

Requisitos previos:

  • Conocimiento básico en tecnologías de la información (deseable más no excluyente)
  • Compromiso con el aprendizaje

Temario:

  • Módulo 1. Introducción al curso
    • Bienvenido al curso
    • Conoce a tu coach
  • Módulo 2. Integridad del Big Data
    • Introducción al módulo
    • ¿Qué es Big Data?
    • Contexto del Big Data
    • Alcances del Big Data
    • Gestión del Big Data
    • Ecosistema del Big Data
    • Desafios del Big Data
    • Tecnologías en Big Data
    • Aplicaciones de Big Data
  • Módulo 3. Fuentes y aplicaciones de Big Data
    • Introducción al módulo
    • Tipos de comunicaciones
    • Aplicaciones comerciales de Big Data
  • Módulo 4. Arquitecturas de Big Data
    • Introducción al módulo
    • Arquitectura IBM Watson
    • Arquitectura de Netflix
    • Arquitectura de Google query
    • Arquitectura de empresa meteorológica
    • Arquitectura de Linkedin
    • Arquitectura de Ticket master
  • Módulo 5. Computación distribuida utilizando Hadoop
    • Introducción al módulo
    • Hadoop y mapreduce definidos
    • Arquitectura maestro-esclavo
    • Arquitectura de lectura y escritura
    • Características HDFS
    • YARN
  • Módulo 6. Bases de datos NoSQL
    • Introducción al módulo
    • Arquitectura de Mapreduce
    • Bases de datos Clave Valor
    • Secuencia y aplicación de Mapreduce
    • PIG vs HIVE
  • Módulo 7. Bases de datos NoSQL
    • Introducción al módulo
    • Bases de datos SQL
    • Beneficios de bases de datos SQL
    • Ventajas y desventajas de bases de datos SQL
    • Bases de datos NoSQL
    • Beneficios de datos NoSQL
    • Ventajas y desventajas de bases de datos NoSQL
    • Tipos de bases NoSQL
    • Proceso Cassandra
    • Lenguajes de acceso a NoSQL Hive
  • Módulo 8. Procesamiento Stream con Spark
    • Introducción al módulo
    • Computación definida en stream
    • Conceptos de streaming
    • Características de streaming
    • Apache spark para streaming
    • Arquitectura spark
  • Módulo 9. Nueva ingestión de datos
    • Introducción al módulo
    • Sistema de ingestión de datos
    • Sistema Kafka
    • Mecanismos y tópicos Kafka
  • Módulo 10. Computación en la nube
    • Introducción al módulo
    • Computación en la nube
    • Rangos y propiedades
  • Módulo 11. Análisis Web
    • Introducción al módulo
    • Ejemplo de análisis web
  • Módulo 12. Cierre del curso
    • Cierre del curso
  • Anexo
    • Material de Estudio
    • Preguntas simulación de examen de certificación

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