¡Oferta!
Incluye:
- Acceso a curso online
- Acceso al curso por 180 días naturales.
- Más de 4 hrs. de video clases que te enseñan cómo implementar Big Data exitosamente.
- Ejercicios, materiales y/o guías de soporte descargables.
- Asesoría a través de correo electrónico con coaches expertos que te ayudaran a resolver dudas relacionadas a los temas del curso.
- Diploma con valor curricular
- Examen de certificación internacional en español/inglés como Big Data Professional Certificate BDPC
- Acceso por 60 días naturales.
- 2 oportunidades para presentar y acreditar.
- Guías de estudio y preguntas de apoyo descargables.
- Soporte técnico a través de correo electrónico y/o WhatsApp.
- Esta certificación tiene vigencia vitalicia (no hay que renovarla)
¿Qué aprenderás?
- Aprenderás a identificar y aplicar las principales tecnologías para la construcción de un ecosistema de Big Data.
- Conocerás más de 10 sistemas y aplicaciones (Open Source) para construir tu arquitectura de Big Data.
- Aprenderás a gestionar las diferentes capas de una arquitectura Big Data.
Habilidades para desarrollar durante el curso:
- Capacidad de análisis
- Resolución de conflicto
- Estructuración de sistemas de gestión de datos
- Comunicación entre el equipo técnico y operativo
- Visión del negocio en datos
Actitudes para desarrollar durante el curso:
- Iniciativa
- Liderazgo
- Pensamiento analítico
- Gestión
- Planeación
- Análisis de datos
- Adaptabilidad.
Público objetivo:
- Directores, Gerentes y/o Líderes de proyectos de gestión y administración de datos
- Ingenieros de software y programadores que quieran conocer las principales tecnologías Big Data
- Analistas y administradores de bases de datos que quieran entender la diferencia entre las tecnologías Big Data y las tecnologías tradicionales
- Profesionales involucrados en la creación de una cultura y arquitecturas Big Data
Requisitos previos:
- Apertura al conocimiento
- Compromiso con el aprendizaje
- Información previa al curso
- Información previa al curso
- Módulo 1: Introducción
- Bienvenida al curso
- Conoce a tu coach
- Módulo 2: Integridad del Big Data
- Introducción al módulo
- ¿Qué es el Big Data?
- Contexto del Big Data
- Alcances del Big Data
- Gestión del Big Data
- Ecosistema del Big Data
- Desafíos del Big Data
- Tecnologías en Big Data
- Aplicaciones de Big Data
- Documentos
- Módulo 3: Fuentes y aplicaciones de Big Data
- Introducción al módulo
- Tipos de comunicación
- Aplicaciones comerciales de Big Data
- Prácticas Módulo 1 a 3
- Prácticas Módulo 1 al 3
- Documentos
- Módulo 4: Arquitecturas de Big Data
- Introducción al módulo
- Arquitectura IBM Watson
- Arquitectura de Netflix
- Arquitectura Google query
- Arquitectura de empresa meteorológica
- Arquitectura de LinkedIn
- Arquitectura de Ticket master
- Módulo 5: Computación distribuida utilizando Hadoop
- Introducción al módulo
- Hadoop y mapreduce definidos
- Arquitectura maestro-esclavo
- Arquitectura de lectura y escritura
- Características de HDFS
- YARN
- Prácticas Módulo 4 y 5
- Prácticas Módulo 4 y 5
- Documentos
- Módulo 6: Procesamiento paralelo con MapReduce
- Introducción al módulo
- Arquitectura de Mapreduce
- Bases de datos Clave Valor
- Secuencia y aplicación de Mapreduce
- PIG vs HIVE
- Módulo 7: Bases de datos NoSQL
- Introducción al módulo
- Bases de datos SQL
- Beneficios de bases de datos SQL
- Ventajas y desventajas de bases de datos SQL
- Bases de datos NoSQL
- Beneficios de datos NoSQL
- Ventajas y desventajas de bases de datos NoSQL
- Tipos de bases NoSQL
- Proceso Cassandra
- Lenguajes de acceso a NoSQL Hive
- Prácticas Módulo 6 y 7
- Documentos
- Módulo 8: Procesamiento Stream con Spark
- Introducción al módulo
- Computación definida en stream
- Conceptos de streaming
- Aplicaciones de streaming
- Apache spark para streaming
- Arquitectura spark
- Módulo 9: Nueva ingestión de datos
- Introducción al módulo
- Sistema de ingestión de datos
- Sistema Kafka
- Mecanismos y tópicos Kafka
- Módulo 10: Computación en la nube
- Introducción al módulo
- Computación en la nube
- Rangos y propiedades
- Módulo 11: Análisis Web
- Introducción al módulo
- Ejemplo de análisis web
- Módulo 12: Cierre del curso
- Cierre del curso
- Encuesta de satisfacción
- Evaluación final
Ernesto Gómez Cruz
Ingeniero Industrial y Master Black Belt en Six Sigma, Ernesto Gómez es coach, mentor, consultor y conferencista, especialista en mejora continua empresarial y calidad, con más de 8 años de experiencia implementando y desarrollando programas y proyectos de mejora continua y de procesos empresariales en el sector de manufactura (Automotriz, alimenticia, farmacéutica, Metal Mecánica, Plástico, Química entre otras) y de servicios (Certificación, Capacitación, logística, financieras, entre otras), desde PYMES hasta empresas de nivel internacional.
Certificación a obtener
- Big Data Professional Certificate BDPC
Casa certificadora que emite la certificación
- CERTIPROF. Miembro de la ANSI (American National Standards Institute) acreditado por BBB (Better Business Bureau) y siendo miembro corporativo de Agile Alliance.
Requisitos previos para obtener la certificación:
- Actualmente esta certificación no tiene requisitos previos formales para poder presentarla.
Examen de certificación:
- Tipo: Opción múltiple
- Número de Preguntas: 40
- Idioma: Inglés/ Español/Portugués
- Puntuación de aprobación: 24/40 ó 60%
- Duración: 60 minutos máximo.
- Libro abierto: No
- Entrega: Este examen está disponible en línea/vía remota.
- Esta certificación tiene vigencia vitalicia (no hay que renovarla)
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